안녕하세요~다올다올입니다
이번엔 메타코드의 통계 영상을 가져왔습니다
과거 수업시간에 그때 R을 활용한 분석 및 시각화를 배우는 과정에서 통계 결과에 대한 해석을 해야하는데
기본적인 통계 개념이 잡혀있지 않아 해석 내용을 쓰는데어려움이 있더라구요
앞으로 분석가 쪽으로 준비하려면 도표나 그래프 등을 구분하기 위한 기본적인 지식을 정리 하는 게 좋을 것 같아
해 후기 영상을 가져와 봤습니다
https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=997
메타코드M
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이 강의도 1월 16일까지는 무료로 모든 분들이 볼 수 있으니까
분석에 기본인 통계 관련 개념을 총정리하고 싶으신 분들은 참고하시길 바랍니다!
강의 순서
강의는 총 7강으로 오리엔테이션부터 6강의 수업 내용으로 나와 있습니다
통계 강의는 이번에 처음 듣는 것이기 때문에
이번 후기에서는 오리엔테이션의 강의 내용을 요약 및 정리를 해볼까 합니다
오리엔테이션 요약
1. 통계: 데이터의 수집, 분석, 추론, 요약 등의 방법론
2. 통계 구성
1)모집단 : 통계학에서 관심/ 조사 대상이 되는 개체의 전체 집합
2)모수: 모집단에 대한 수치적 요약
3)표본: 모집단을 적절히 대표하는 모집단의 일부
4)통계량: 표본에 대한 수치적 요약
3. 자료의 종류
1) 범주형 자료 : 속성의 범주화, 상대적 서열도 표현
-명목형 자료: 단순히 속성 분류 (혈액형)
-순서형 자료: 상대적인 크기 비교 (만족도, 최종학력)
2) 양적 자료: 자료 자체가 숫자로 표현
-이산형 자료: 셀 수 있음(빈도수, 불량품의 수)
-연속형 자료: 셀 수 없음(길이, 시간)
후기
아직 오티부분이라 정말 대표적인 개념만 배웠지만
위의 내용 처럼 간단한 개념으로 이해하기 쉽게 설명해줘서 복습하기 적당했습니다
앞에 다룬 내용은 앞으로 강의에서 반복적으로 나올 내용들이니까
강의 참고하시는 분들도 천천히 보고 완벽하게 이해하고 넘어갔으면 좋겠습니다!!
그럼 전 다음 강의 영상으로 돌아오겠습니다(ㅁ^ㅁ)