반응형 메타코드8 [빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #16 분석결과 해석 및 활용 문제풀이 앞서 전주에 분석모형 평가에 대해서 공부했다 [빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #15 분석모형개선 - 매개변수 최적화, 분석모형 분석모형의 평가 및 과적합 방지에 이어서 [빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #14 분석모형평가- 분류성능 ROC Curve, 분석모형진 이번에는저번 시간의 분류성능을 나타내는 회귀와 분 toonovel.tistory.com 오늘은 분석결과를 해석하고 활용하는 강의에 대해서 공부하고자 한다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=6&lecture_num=3&lecture_sub=35 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되.. 2024. 3. 30. [빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #15 분석모형개선 - 매개변수 최적화, 분석모형 융합 개념 정리 및 문제풀이 분석모형의 평가 및 과적합 방지에 이어서 [빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #14 분석모형평가- 분류성능 ROC Curve, 분석모형진 이번에는저번 시간의 분류성능을 나타내는 회귀와 분류를 기준으로한 지표에 이어 ROC커브와 분석모형진단을 나타내는 지표에 대해 알아보겠습니다 해당 개념은 메타코드m에서 제공하는 강의 toonovel.tistory.com 이번 강의에서는 매개변수의 최적화에 대해서 알아보고자 한다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=6&lecture_sub=33&lecture_num=3 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mco.. 2024. 3. 29. [빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #14 분석모형평가- 분류성능 ROC Curve, 분석모형진단, 교차검증&분석모형 개선(과적합 방지) 개념 정리 및 요약 이번에는저번 시간의 분류성능을 나타내는 회귀와 분류를 기준으로한 지표에 이어 ROC커브와 분석모형진단을 나타내는 지표에 대해 알아보겠습니다 해당 개념은 메타코드m에서 제공하는 강의를 참고했다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=6&lecture_sub=30&lecture_num=3 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr ROC커브 ** 0.5 이하이면 분류 능력이 없음을 뜻 **X축은 거짓긍정률 = 1-특이도 = FPR **Y축은 참긍정률 = 민감도 = 재현율 = TPR 분석모형진단 3과목과 겹치는 내용 존재 1. 회귀모형에 대한 진단 -.. 2024. 3. 29. [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #12 다변량분석/시계열 분석, 비모수 통계 개념 정리 및 문제풀이 이번 강의에서는 비지도학습 군집학습과 연관학습에 이어서 [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #11 연관분석 개념 정리 및 문제 풀이 저번시간의 비지도학습 중 하나인 군집 분석에 이어서 연관분석에 대해서도 알아볼까 한다 강의는 이번에도 역시나 메타코드!! https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_sub=23&lecture_ toonovel.tistory.com 다변량분석과 시계열 분석에 대해 배워볼까 한다 참고한 강의는 역시나 메타코드 강의 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_sub=24&lecture_num=2 메타.. 2024. 3. 26. 이전 1 2 다음 반응형
