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빅데이터분석기사9

빅데이터분석기사 실기 1과목 데이터산포도 분산, 표준편차, iqr, 절댓값 , 최대최소, 합계 지난 블로그에 이어서 산포도를 나타내는 함수들에 대해서 연습해볼 예정이다  빅데이터분석기사 실기 1과목 head, info, describe, shape, dtypes, astype, 최소값/최대값/최빈값 정리 캐빅데이터분석가 실기는 실기라고 읽고 암기라도 쓴다,,,사실 누가 이걸 외워서 하나,,모르면 그냥 구글링하고 챗한테 질문하는거지 ㅎ아무튼 고생고생해서 딴 필기 또 볼 순 없으니 1과목부터toonovel.tistory.com  앞으로 작성할 코드의 참고 데이터는 kaggle의 "web page phishing detection dataset" 이다https://www.kaggle.com/datasets/shashwatwork/web-page-phishing-detection-dataset Web p.. 2024. 11. 12.
[빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #16 분석결과 해석 및 활용 문제풀이 앞서 전주에 분석모형 평가에 대해서 공부했다 [빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #15 분석모형개선 - 매개변수 최적화, 분석모형 분석모형의 평가 및 과적합 방지에 이어서 [빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #14 분석모형평가- 분류성능 ROC Curve, 분석모형진 이번에는저번 시간의 분류성능을 나타내는 회귀와 분 toonovel.tistory.com 오늘은 분석결과를 해석하고 활용하는 강의에 대해서 공부하고자 한다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=6&lecture_num=3&lecture_sub=35 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되.. 2024. 3. 30.
[빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #14 분석모형평가- 분류성능 ROC Curve, 분석모형진단, 교차검증&분석모형 개선(과적합 방지) 개념 정리 및 요약 이번에는저번 시간의 분류성능을 나타내는 회귀와 분류를 기준으로한 지표에 이어 ROC커브와 분석모형진단을 나타내는 지표에 대해 알아보겠습니다 해당 개념은 메타코드m에서 제공하는 강의를 참고했다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=6&lecture_sub=30&lecture_num=3 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr ROC커브 ** 0.5 이하이면 분류 능력이 없음을 뜻 **X축은 거짓긍정률 = 1-특이도 = FPR **Y축은 참긍정률 = 민감도 = 재현율 = TPR 분석모형진단 3과목과 겹치는 내용 존재 1. 회귀모형에 대한 진단 -.. 2024. 3. 29.
[빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #9 인공신경망/딥러닝 함수 개념 정리 및 문제풀이 이전 내용인 분류 모델에 이어서 이번에는 인공신경망에 대해 알아보자 지도학습의 분류모델에 대한 자세한 내용은 아래 링크 참고! [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #8 분류모델 문제 풀이, Hard voting과 Soft voting 개념 저번 시간 분류 모델 개념 정리 내용을 바탕으로 [빅데이터분석기사필기] 필기 3과목 메타코드 강의 | 분류모델 - 로지스틱휘귀(Logistic Regression)와 저번 시간에는 회귀분서에 대한 개념과 문제풀 toonovel.tistory.com 인공신경망 VS 머신러닝 VS 딥러닝 관계 인공신경망 사람의 신경망을 모방 HIDEEN LAYER가 많을때 딥러닝이라고 함 회귀/분류 패턴파악 모두 가능함 초기 형태 : 퍼셉트론 딥러닝 종류 1. CNN: 이미.. 2024. 3. 24.
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