반응형 메타코드m14 [빅데이터분석기사] 필기 2과목 메타코드 강의 | #20 중심극한정리/추정, 가설 검정 개념 정리 및 요약 저번 시간의 모집단, 표본, 표본평균, 중심극한 정리 등 기술통계에 대해서 공부했다 이번에는 추론통계와 가설검정에 대해서 공부해 볼까 한다 역시 강의는 메타코드M에서 제공해주는 영상을 참고했다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=8&lecture_num=4&lecture_sub=47 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 추론통계 1) 추정 -점 추정 -구간 추정 2) 가설검정 -대립가설/ 귀무사걸 -제1종오류 / 제2종 오류 -유의수준/ 유의확률 등 추정과 검정 1. 추정 : 표본 정보를 이용해서 모수의 실제값 추측 2. 검정 : 모수에.. 2024. 4. 2. [빅데이터분석기사] 필기 2과목 메타코드 강의 | #18 사건/확률/베이즈 정리, 확률변수/이산화확률분포/베르누이 시행 개념 정리 및 요약 앞서 공부한 통계기법에 이어서 이제 확률에 대해서 공부하고자 한다 역시나 참고한 강의는 메타코드m강의 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=8&lecture_num=4&lecture_sub=43 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 확률과 확률변수 1. 표본공간 : 실험에 의해 나타날 수 있는 가능한 모든 결과의 집합 2. 사건 : 표본공간의 부분집합 3. 확률 : 표본 공간의 부분집합인 사건A의 확률은 표본 공간의 원소 개수에 대한 사건A의 원소 개수 비율 P(A) = N(A) 4. 확률 진리 1) 0 각각의 X의 가능한 값을 확률변수와.. 2024. 3. 31. [빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #13 분석모형평가 - 회귀 성능, 분류 성능 개념 및 문제풀이 3과목을 마무리하고 이번 시간부터 4과목에 대해 정리해보도록 하겠습니다 이번 강의도 역시 메타코드에서 참고해서 공부했습니다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=6&lecture_sub=38&lecture_num=3 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 이전 3과목의 연관분석에 대한 개념 정리는 아래 링크 참고하세요! [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #12 다변량분석/시계열 분석, 비모수 통계 개념 이번 강의에서는 비지도학습 군집학습과 연관학습에 이어서 [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #11 연관분석 개.. 2024. 3. 28. [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #12 다변량분석/시계열 분석, 비모수 통계 개념 정리 및 문제풀이 이번 강의에서는 비지도학습 군집학습과 연관학습에 이어서 [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #11 연관분석 개념 정리 및 문제 풀이 저번시간의 비지도학습 중 하나인 군집 분석에 이어서 연관분석에 대해서도 알아볼까 한다 강의는 이번에도 역시나 메타코드!! https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_sub=23&lecture_ toonovel.tistory.com 다변량분석과 시계열 분석에 대해 배워볼까 한다 참고한 강의는 역시나 메타코드 강의 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_sub=24&lecture_num=2 메타.. 2024. 3. 26. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
