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[빅데이터분석기사] 필기 2과목 메타코드 강의 | #20 중심극한정리/추정, 가설 검정 개념 정리 및 요약 저번 시간의 모집단, 표본, 표본평균, 중심극한 정리 등 기술통계에 대해서 공부했다 이번에는 추론통계와 가설검정에 대해서 공부해 볼까 한다 역시 강의는 메타코드M에서 제공해주는 영상을 참고했다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=8&lecture_num=4&lecture_sub=47 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 추론통계 1) 추정 -점 추정 -구간 추정 2) 가설검정 -대립가설/ 귀무사걸 -제1종오류 / 제2종 오류 -유의수준/ 유의확률 등 추정과 검정 1. 추정 : 표본 정보를 이용해서 모수의 실제값 추측 2. 검정 : 모수에.. 2024. 4. 2.
[빅데이터분석기사] 필기 2과목 메타코드 강의 | #19 확률변수/이산확률분포/베르누이 시행, 포아송분포/정규분포/균일분포/표본분포, 중심극한정리/추정 개념 정리 및 요약 이번에는 저번 확률변수와 이산확률분포 그리고 연속확률변수를 바탕으로 각각의 분포 종류를 알아보고 계산 방식을 공부해보겠다 참고한 강의내용 및 자료는 아래 링크 클릭!! https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=8&lecture_num=4&lecture_sub=45 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 이산확률분포 베르누이 확률분포, 이항분포, 포아송분포, 초기하분포, 음이항분포, 다항분포 -> 나만의 암기법이지만,,, 항,송 등 o이 받침인 것들은 이산확률분포!!(연속의 정규만 제외로 알고 있기) 1) 베르누이 확률분포 -각 실험에서 발생 가.. 2024. 4. 1.
[빅데이터분석기사] 필기 2과목 메타코드 강의 | #18 사건/확률/베이즈 정리, 확률변수/이산화확률분포/베르누이 시행 개념 정리 및 요약 앞서 공부한 통계기법에 이어서 이제 확률에 대해서 공부하고자 한다 역시나 참고한 강의는 메타코드m강의 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=8&lecture_num=4&lecture_sub=43 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 확률과 확률변수 1. 표본공간 : 실험에 의해 나타날 수 있는 가능한 모든 결과의 집합 2. 사건 : 표본공간의 부분집합 3. 확률 : 표본 공간의 부분집합인 사건A의 확률은 표본 공간의 원소 개수에 대한 사건A의 원소 개수 비율 P(A) = N(A) 4. 확률 진리 1) 0 각각의 X의 가능한 값을 확률변수와.. 2024. 3. 31.
[빅데이터분석기사] 필기 2과목 메타코드 강의 | #17 통계기법 이해하기, 표본추출 방법, 확률표본과 비확률표본/데이터중심 개념 정리 및 요약 분석모형을 마무리로 4과목의 정리가 끝났다 이제 이어서 2과목에 대해서 공부해보자 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=8&lecture_sub=41&lecture_num=4 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 2과목은 데이터전처리, 데이터탐색, 통계기법의 이해 세가지가 있다고 한다 순대로 하는것도 상관없지만 비전공자의 경우 통계에 대한 기본적인 내용을 알고 넘어가는게 이후의 공부에 도움된다고 해서 1) 통계기법 -> 2) 데이터탐색 -> 3) 데이터 전처리 순으로 공부할 예정이다 통계기법 이해하기 1. 기술통계와 추론통계 기술통계 : .. 2024. 3. 31.
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