대시보드 시각화 툴

 

분석한 결과를 한눈에 보기 위해서 시각화를 많하는데 

대시보드 작성을 위해서 어떤 시각화 툴이 있는지 알아보겠다

 

대시보드

주요 KPI(핵심 성과 지표), 지표, 데이터 포인트를 시각화하여 데이터를 쉽게 분석하고 의사결정에 도움을 줍니다.

- 실시간으로 모니터링.

- 데이터 간의 관계 및 패턴 분석.

 

 

Excel / Google Spreadsheet

 

- 가장 기본적인 데이터 정리 및 시각화 도구.

- 데이터가 적거나 간단한 분석에 적합

 

 

Python

 

- EDA 와 복잡한 데이터 시각화에 강점.

- 라이브러리 예시: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash

 

 

Looker

 - 구글 클라우드 기반 BI 도구.

- 대규모 데이터 분석과 협업에 최적화

- 실시간 데이터 대시보드 제공, 사용자 정의 가능

 

 

Tableau

• 데이터 시각화의 표준으로 꼽히는 도구.
• 특징: 사용이 직관적이며 다양한 데이터 소스와의 연동 지원
• 활용: 복잡한 데이터를 시각적으로 이해하기 쉽게 표현

 

 

Power BI

 

- Microsoft의 BI 도구로 기업 환경에 적합

- Excel과의 통합이 강력하며 사용 편의성이 높음

- 비즈니스 중심의 데이터 대시보드 제작

 

 

Apache Superset

 

- 오픈소스 데이터 시각화 도구.

- 비용 효율적이고 사용자 정의 가능

- 데이터 엔지니어와 데이터 과학자들이 선호.

 

 

 

Mode Analytics / ReDash

 

- 데이터 팀을 위한 분석 및 시각화 도구

- SQL 기반으로 빠른 데이터 탐색 및 대시보드 생성.

 

 

Google Data Studio

 

- Google의 무료 시각화 도구

- Google Analytics, Sheets 등과 연동

- 간단한 데이터 시각화 및 보고서 제작

 

 

AWS QuickSight

 

- AWS의 클라우드 기반 BI 도구

- 대규모 데이터를 분석하고 AI 기반 인사이트 제공

- 클라우드 환경의 데이터 분석.