반응형 빅데이터분석기사필기11 [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #9 인공신경망/딥러닝 함수 개념 정리 및 문제풀이 이전 내용인 분류 모델에 이어서 이번에는 인공신경망에 대해 알아보자 지도학습의 분류모델에 대한 자세한 내용은 아래 링크 참고! [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #8 분류모델 문제 풀이, Hard voting과 Soft voting 개념 저번 시간 분류 모델 개념 정리 내용을 바탕으로 [빅데이터분석기사필기] 필기 3과목 메타코드 강의 | 분류모델 - 로지스틱휘귀(Logistic Regression)와 저번 시간에는 회귀분서에 대한 개념과 문제풀 toonovel.tistory.com 인공신경망 VS 머신러닝 VS 딥러닝 관계 인공신경망 사람의 신경망을 모방 HIDEEN LAYER가 많을때 딥러닝이라고 함 회귀/분류 패턴파악 모두 가능함 초기 형태 : 퍼셉트론 딥러닝 종류 1. CNN: 이미.. 2024. 3. 24. [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #7 분류모델 - 의사결정나무, 앙상블모형, K-NN 개념 정리 및 요약 저번 분류모델인 SVM과 로지스틱회귀분석 개념에 이어서 [빅데이터분석기사필기] 필기 3과목 메타코드 강의 | 분류모델 - 로지스틱휘귀(Logistic Regression)와 저번 시간에는 회귀분서에 대한 개념과 문제풀이를 진행했는데요 [메타코드M 빅데이터 분석 기사 필기] 3과목 회귀분석 관련 문제 풀이 및 정리 회귀분석과 다중회귀분석에 이어서 회귀분석 관 toonovel.tistory.com 이번 개념에서는 의사결정나무, 앙상블모형, K-NN에 대한 개념을 정리해볼까 합니다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_sub=17&lecture_num=2 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫.. 2024. 2. 20. [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #3 회귀분석설명 개념 정리 및 요약 이번 개념 정리도 빅데이터분석기사 3과목입니다 오늘 배울 내용은 회귀분석에 대해서 자세히 알아볼까 합니다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=9478 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 3과목 회귀분석설명 !!출제 빈도가 가장 높으니 회귀 모델 다 알고있기! 지도학습 1. 회귀 : 선형회귀 2. 분류 : 로지스틱회귀 / 판별분석 / 나이브베이즈 분류 3. 회귀/분류 모두 가능 : 의사결정나무 / 랜덤포레스트 / SVM / 인공신경망 / 앙상블 / KNN 등등 회귀분석 독립변수X가 종속변수Y에 어떻게 영향을 주는지 식으로 표현한 것 Y = B0 + B1 -특징: .. 2024. 2. 9. 이전 1 2 3 다음 반응형
