반응형 데이터 분석2 melt()를 활용한 데이터 변환과 플롯 시각화 요즘 급 영논문 작성 때문에 지하철 혼잡도를 시각화하고 있는데거기서 melt()라는 함수가 헷갈려서 한 번 정리해볼 까 한다 1. melt()란? melt()는 Pandas 라이브러리에서 제공하는 함수로, **wide-format(넓은 형식)**의 데이터를 **long-format(긴 형식)**으로 변환하는 데 사용기본적으로 여러 개의 컬럼이 개별적인 정보를 나타내는 경우, 이를 하나의 컬럼으로 변환하여 데이터를 더 직관적이고 분석하기 쉽게 만드는 역할 - 기본 사용pd.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value') frame: 변환할 데이터프레임 id_vars: 그대로 유지할 컬럼 (예: 기준 변.. 2025. 2. 5. 주피터 마크다운 정리 ( 제목, 글꼴, 목록, 링크, 코드, 구분선, 테이블, 체크박스 등) 매번 쓰는 주피터 저학년일 때는 그냥 코드쓰기만 바빴는데 이제는 노션을 매번 쓰다보니 마크다운을 자동으로 쓰게 된다아무튼 요즘 주피터도 자주 써서 한 번 정리 해봤다 1. #을 사용하여 제목을 작성# 제목 1## 제목 2### 제목 3#### 제목 4##### 제목 5###### 제목 6 쥬피터에서 창에 이렇게 입력하고m을 누르면 이렇게 되는 걸 볼 수 있다 2. 글꼴 스타일 굵게: **텍스트** 또는 __텍스트__기울임: *텍스트* 또는 _텍스트_취소선: ~~텍스트~~ **굵게***기울임*~~취소선~~ 3. 목록순서 없는 목록- 항목 1- 항목 2 - 하위 항목 1 - 하위 항목 2 #-, +, *를 사용 순서 있는 목록 : 숫자와 점(.)을 사용1. 첫 번째 항목2. 두 번째.. 2024. 12. 24. 이전 1 다음 반응형
