반응형
저번시간의 비지도학습 중 하나인 군집 분석에 이어서 연관분석에 대해서도 알아볼까 한다
강의는 이번에도 역시나 메타코드!!
https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_sub=23&lecture_num=2
이전 강의의 후기 및 요약은 아래 링크 참고!
연관분석
-비지도학습 중 하나
-장바구니 분석이라고도 함
-if then으로 이뤄짐
[장단점]
-분석결과 쉽게 이해 가능, 사용 용이
-품목수가 증가하면 계산이 기하급수적으로 증가
[연관분석 측도]
문제풀이
p(a) = 0.8
p(b) = 0.7
1) 지지도 60 /100 = 0.6
2) 신뢰도 0.6/0.8 = 0.75
3) 향상도 0.6/ (0.8*0.7) = 1.07 => 1보다 높음 => 커피를 구매하고 도넛 구매할 확률이 높음
* 각 변수에 대한 값을 구한 후에 계산 진행하기
반응형
'메타코드 서포터즈 > 빅데이터분석기사' 카테고리의 다른 글
[빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #13 분석모형평가 - 회귀 성능, 분류 성능 개념 및 문제풀이 (0) | 2024.03.28 |
---|---|
[빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #12 다변량분석/시계열 분석, 비모수 통계 개념 정리 및 문제풀이 (0) | 2024.03.26 |
[빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #10 군집분석 개념 정리 및 문제풀이 (0) | 2024.03.25 |
[빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #9 인공신경망/딥러닝 함수 개념 정리 및 문제풀이 (0) | 2024.03.24 |
[빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #8 분류모델 문제 풀이, Hard voting과 Soft voting 개념 정리 및 요약 (0) | 2024.02.25 |