[빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #12 다변량분석/시계열 분석, 비모수 통계 개념 정리 및 문제풀이

이번 강의에서는 비지도학습 군집학습과 연관학습에 이어서

[빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #11 연관분석 개념 정리 및 문제 풀이

다변량분석과 시계열 분석에 대해 배워볼까 한다

 

참고한 강의는 역시나 메타코드 강의

https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_sub=24&lecture_num=2

메타코드M

 

 

 

 

 

다변량 분석

 

[주성분 분석 PCA]

-다수의 변수를 소수의 변수로 줄여줌

-소수의 변수는 서로 상관성이 없음 -> 상관계수가 0

-기여울: 각 주성분마다 기여하는 정도 => 누적기여율이 85%가 넘어갈때 주성분을 결정(첫번째가 제일 높음)

 

 

 

문제풀이

 

 

 

 

시계열분석

 

1) 정상성 ; 시점에 상관없이 시계열 특성 일정

2) 시계열 모형 ; 자귀회귀/이동평균/자기회귀 누적 이동평균

3) 분해시계열 : 시계열에 영향을 주는 요인을 분리

-추세(장기변동)

-계절(단기변동)

-순환(중장기변동)

-불규칙(설명불가)

 

 

문제1 시계열 데이터를 분석하기 위한 절차를 순서대로 나열하시오 

 

1, 시간 그래프를 그린다
2. 추세와 계절성 확인 및 제거
3. 잔차 예측하기
4. 잔차에 대한 모델 적합
5. 예측된 잔차에 추세와 계절성을 더해 미래를 예측

 

문제2 분해시계열 요인에 설명으로 옳지 않은것은?

보기
1. 추세요인(장기)
2. 계절요인(단기)
3. 순환요인(중장기)
4. 강화요인(설명불가)

 

 

• 정답 4번

강화요인 -> 불규칙(설명불가)

 

 

 

 

 

비모수통계

- 모수적 검정과 비모수 검정의 차이 

- 비모수적 검정의 종류 구분

비교하는 문제 나오니 암기하자!!