앞서 전주에 분석모형 평가에 대해서 공부했다
[빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #15 분석모형개선 - 매개변수 최적화, 분석모형
분석모형의 평가 및 과적합 방지에 이어서 [빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #14 분석모형평가- 분류성능 ROC Curve, 분석모형진 이번에는저번 시간의 분류성능을 나타내는 회귀와 분
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오늘은 분석결과를 해석하고 활용하는 강의에 대해서 공부하고자 한다
https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=6&lecture_num=3&lecture_sub=35
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시각화
1. 데이터 시각화 : 데이터를 이해하기 쉽게 표현
-기능 : 설명
-목적 : 정보전달
2. 시각화 절차 : 구조화 - 시각화 - 시각표현
3. 데이터 시각화 유형 : 시간, 공간, 관계, 비교, 분포, 인포그래픽
1) 시간 시각화 : 시간에 따른 TREND 변화
-이산형 : 막대 / 누적막대 / 점 그래프
-연속형 : 선 그래프 / 영역차트 / 계단식 차트
2) 공간 시각화 : 위도와 경도 사용
-종류 : 등치지역도, 등치선도, 도트(버블맵), 카토그램(면적을 왜곡한다는 것이 특징임)
3) 관계 시각화 : 집단간 상관관계, 연관성, 분포, 패턴 등을 찾음
-산점도, 산점도 행렬, 버블차트 , 히스토그램
4) 비교 시각화 : 데이터간 차이점 또는 유사성 관계
-히트맵, 평행좌표그래프, 체르노프페이스, 스타차트, 플로팅바 차트
5) 분포 시각화 : 전체에서 부분 관계
-파이차트, 도넛차트, 트리맵
6) 인포그래픽(출체 빈도 높음)
-중요한 정보를 하나의 그래픽으로 표현
-복잡하고 어려운 정보를 쉽고 명확하게 이해 가능
-많은 양의 정보가 아닌 핵심이 되는 정보를 이해하기 쉽게 표현
-예) 서울 지하철 노선도 / 형태) 비교분석, 타임라인, 통계형, 지도형
문제풀이
문제 1 공간 시각화 방법이 아닌것은?
보기
1. 등치지역도
2. 등치선도
3. 레이더차트
4. 카토그램
- 정답 3번
레이더차트 : 비교시각화
문제2 나머지와 시각화 방법이 다른것은?
보기
1. 산점도
2. 히트맵
3. 히스토그램
4. 버블차트
- 정답 2번
관계시각화 : 산점도, 히스토그램, 산점도행렬, 버블차트
비교시각화 : 히트맵, 평행좌표그래프, 체르노프페이스, 스타차트(레이더,거미차트), 플로팅바 차트
문제3 인포그래픽에 대한 설명으로 틀린것은?
보기
1. 보는사람의 흥미와 관심을 유발시킬수 있어야한다
2. 정보를 쉽고 빠르게 이해할 수 있다
3. 중요한 핵심정보를 표현해 쉽게 이해할 수 있게 한다
4. 복잡한 데이터를 시각화 할 경우 해석하기 어렵다
- 정답 4번
-복잡한 데이터를 시각화 할 경우 해석하기 쉽게 함
-최대한 많은 정보 제공보다는 그 중에서 핵심이 되는 내용을 이해하기 쉽게 제공하는 것이 중요함
