반응형 빅분기필기13 [빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #14 분석모형평가- 분류성능 ROC Curve, 분석모형진단, 교차검증&분석모형 개선(과적합 방지) 개념 정리 및 요약 이번에는저번 시간의 분류성능을 나타내는 회귀와 분류를 기준으로한 지표에 이어 ROC커브와 분석모형진단을 나타내는 지표에 대해 알아보겠습니다 해당 개념은 메타코드m에서 제공하는 강의를 참고했다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=6&lecture_sub=30&lecture_num=3 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr ROC커브 ** 0.5 이하이면 분류 능력이 없음을 뜻 **X축은 거짓긍정률 = 1-특이도 = FPR **Y축은 참긍정률 = 민감도 = 재현율 = TPR 분석모형진단 3과목과 겹치는 내용 존재 1. 회귀모형에 대한 진단 -.. 2024. 3. 29. [빅데이터분석기사] 필기 4과목 메타코드 강의 | #13 분석모형평가 - 회귀 성능, 분류 성능 개념 및 문제풀이 3과목을 마무리하고 이번 시간부터 4과목에 대해 정리해보도록 하겠습니다 이번 강의도 역시 메타코드에서 참고해서 공부했습니다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=6&lecture_sub=38&lecture_num=3 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 이전 3과목의 연관분석에 대한 개념 정리는 아래 링크 참고하세요! [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #12 다변량분석/시계열 분석, 비모수 통계 개념 이번 강의에서는 비지도학습 군집학습과 연관학습에 이어서 [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #11 연관분석 개.. 2024. 3. 28. [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #12 다변량분석/시계열 분석, 비모수 통계 개념 정리 및 문제풀이 이번 강의에서는 비지도학습 군집학습과 연관학습에 이어서 [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #11 연관분석 개념 정리 및 문제 풀이 저번시간의 비지도학습 중 하나인 군집 분석에 이어서 연관분석에 대해서도 알아볼까 한다 강의는 이번에도 역시나 메타코드!! https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_sub=23&lecture_ toonovel.tistory.com 다변량분석과 시계열 분석에 대해 배워볼까 한다 참고한 강의는 역시나 메타코드 강의 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_sub=24&lecture_num=2 메타.. 2024. 3. 26. [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #11 연관분석 개념 정리 및 문제 풀이 저번시간의 비지도학습 중 하나인 군집 분석에 이어서 연관분석에 대해서도 알아볼까 한다 강의는 이번에도 역시나 메타코드!! https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_sub=23&lecture_num=2 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 이전 강의의 후기 및 요약은 아래 링크 참고! [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #10 군집분석 개념 정리 및 문제풀이 저번 강의시간까진 지도학습과 인공지능 즉 딥러닝에 관련해서 공부했었다 이번 강의에서는 비지도 학습 모델에 대해서 알아보자 https://mcode.co.kr.. 2024. 3. 26. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
