반응형 빅분기필기13 [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #10 군집분석 개념 정리 및 문제풀이 저번 강의시간까진 지도학습과 인공지능 즉 딥러닝에 관련해서 공부했었다 이번 강의에서는 비지도 학습 모델에 대해서 알아보자 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_sub=23&lecture_num=2 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커뮤니티 일원이 되시기 바랍니다. mcode.co.kr 저번 개념 강의가 필요하다면 아래 링크 참고 [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #9 인공신경망/딥러닝 함수 개념 정리 및 문제풀 이전 내용인 분류 모델에 이어서 이번에는 인공신경망에 대해 알아보자 지도학습의 분류모델에 대한 자세한 내용은 아래 링크 참고! [빅데이터분석기사] .. 2024. 3. 25. [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #8 분류모델 문제 풀이, Hard voting과 Soft voting 개념 정리 및 요약 저번 시간 분류 모델 개념 정리 내용을 바탕으로 [빅데이터분석기사필기] 필기 3과목 메타코드 강의 | 분류모델 - 로지스틱휘귀(Logistic Regression)와 저번 시간에는 회귀분서에 대한 개념과 문제풀이를 진행했는데요 [메타코드M 빅데이터 분석 기사 필기] 3과목 회귀분석 관련 문제 풀이 및 정리 회귀분석과 다중회귀분석에 이어서 회귀분석 관 toonovel.tistory.com [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | 분류모델 - 의사결정나무, 앙상블모형, K-NN 개념 저번 분류모델인 SVM과 로지스틱회귀분석 개념에 이어서 [빅데이터분석기사필기] 필기 3과목 메타코드 강의 | 분류모델 - 로지스틱휘귀(Logistic Regression)와 저번 시간에는 회귀분서에 대한 개념과 toon.. 2024. 2. 25. [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #7 분류모델 - 의사결정나무, 앙상블모형, K-NN 개념 정리 및 요약 저번 분류모델인 SVM과 로지스틱회귀분석 개념에 이어서 [빅데이터분석기사필기] 필기 3과목 메타코드 강의 | 분류모델 - 로지스틱휘귀(Logistic Regression)와 저번 시간에는 회귀분서에 대한 개념과 문제풀이를 진행했는데요 [메타코드M 빅데이터 분석 기사 필기] 3과목 회귀분석 관련 문제 풀이 및 정리 회귀분석과 다중회귀분석에 이어서 회귀분석 관 toonovel.tistory.com 이번 개념에서는 의사결정나무, 앙상블모형, K-NN에 대한 개념을 정리해볼까 합니다 https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_sub=17&lecture_num=2 메타코드M 빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫.. 2024. 2. 20. [빅데이터분석기사] 필기 3과목 메타코드 강의 | #6 분류모델 - 로지스틱휘귀(Logistic Regression)와 SVM 개념 정리 저번 시간에는 회귀분서에 대한 개념과 문제풀이를 진행했는데요 [메타코드M 빅데이터 분석 기사 필기] 3과목 회귀분석 관련 문제 풀이 및 정리회귀분석과 다중회귀분석에 이어서 회귀분석 관련 문제를 풀이해볼까 합니다 회귀분석과 다중회귀분석 관련 개념 정리는 아래 링크 참고하세요! https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5toonovel.tistory.com 이번 개념 정리는 로지스틱회귀와 svm입니다https://mcode.co.kr/mypage/lecture_view?wm_id=993&lecture_id=5&lecture_num=2&lecture_sub=16 메타코드M빅데이터 , AI 강의 플랫폼 & IT 현직자 모임 플랫폼ㅣ메타코드 커.. 2024. 2. 19. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
